Google, реклама и ИИ

Ключевой вывод: В статье рассматривается стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) и его роль в цифровом маркетинге, особенно в оптимизации кампаний Google Ads. Автор признает эффективность ИИ в обслуживании кампаний, однако выражает скепсис по поводу создаваемых им текстов, отдавая предпочтение контенту, созданному человеком. ИИ станет повседневной частью работы, но его использование требует критического подхода.

В последнее время мне все чаще доводилось общаться с людьми и коллегами об AI, или на латышском языке - "mākslīgais intelekts" (ИИ). Чаще всего эти беседы связаны именно с рекламной нишей, что вполне логично, ведь я уже 15 лет являюсь частью сферы онлайн-маркетинга, где повседневные процессы автоматизируют умные AI-ассистенты и алгоритмы. Поэтому данная статья будет не столько технического характера (в отличие от нашего исследования о будущем кампаний Performance Max), сколько размышлениями об ИИ и его реальной роли в цифровом маркетинге.

Эпоха искусственного интеллекта

На данный момент мы можем однозначно утверждать, что ИИ находится в фазе очень стремительного развития. Возможности искусственного интеллекта становятся все более впечатляющими и в определенной степени уже достигают того уровня, который мы некогда представляли при просмотре голлиvудских фантастических фильмов 80-х и 90-х годов. От написания текстов и синтеза данных до видеоконтента, возможности ИИ кажутся практически безграничными. Можно абсолютно точно сказать, что в ближайшие 5 лет это развитие только ускорится и еще теснее интегрируется в предпринимательскую деятельность.

ИИ и реклама Google

Вполне логично, что Google как технологический гигант не упустил возможности искусственного интеллекта и целенаправленно работает над интеграцией решений ИИ в свои продукты. Лично у меня больше всего точек соприкосновения именно с платформой Google Ads, и там искусственный интеллект также используется очень интенсивно. На данный момент алгоритмы машинного обучения больше всего задействованы в оптимизации кампаний и назначении ставок в реальном времени (Smart Bidding), чтобы облегчить ведение рекламных кампаний и сделать рекламу в Google доступнее для более широкой аудитории.

Должен признать, что в моей практике были случаи, когда кампании на базе решений ИИ показывали отличные результаты и высокую отдачу. Тем не менее, ради справедливости стоит признать, что доводилось видеть и не самые лучшие результаты - особенно в ситуациях, когда система не получала достаточно четких данных или ей не хватало стратегического контроля со стороны человека и управления минус-словами. В любом случае, в долгосрочной перспективе ИИ является неотъемлемой частью Google Ads, и в будущем нам нужно воспринимать его как само собой разумеющийся стандарт.

Минусы и границы искусственного интеллекта

На мой взгляд, у искусственного интеллекта есть и четко видимые минусы, и ограничения. Недавно один друг спросил меня: насколько сильно я использую возможности ИИ в своей повседневной работе? Честно говоря, мне потребовалось несколько дней, чтобы точно сформулировать ответ. Если упростить, я мог бы ответить: да, я использую возможности ИИ каждый день, так как управляю рекламными аккаунтами клиентов, в которых работают автоматизированные кампании. Однако я понял, что контекст его вопроса касался творческой и личной стороны. Мой ответ звучал так: я использую его минимально.

Я не использую ИИ для того, чтобы он вместо меня писал финальные тексты рекламы или создавал статьи. Да, технически это было бы быстрее и удобнее, но мне лично не нравятся эти тексты, сгенерированные ИИ. Хотя технически они зачастую правильные (хотя на латышском языке все еще проскакивают странности), при чтении созданных ИИ текстов не покидает ощущение, что их написал робот. В них не хватает живых эмоций, юмора, глубокой отраслевой эмпатии и личного почерка. Я даже провел эксперимент: коллега прислал несколько статей, часть из которых была создана с помощью ИИ - было очень легко отличить, что написално человеком, а что машиной.

Способности искусственного интеллекта по оптимизации кампаний в платформе Google Ads в значительной степени опираются на прогнозирующую аналитику. Он не только обрабатывает данные, но и использует их для предсказания будущих тенденций, поведения пользователей и эффективности кампаний. Эта способность прогнозировать позволяет принимать гораздо более точные решения, рациональнее используя рекламные бюджеты. Именно так ИИ преобразует цифры в практические действия.

Однако нельзя забывать о вопросах конфиденциальности данных и этики. Жизненно важно обеспечить ответственный подход к обработке данных пользователей, чтобы сохранить доверие и выстроить долгосрочные отношения с аудиторией. Это требует критической оценки того, как ИИ используется не только с точки зрения эффективности, но также репутации и соответствия нормам.

Говоря о текстах, созданных ИИ, в их основе лежат большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ. Эти технологии имитируют человеческое письмо, однако им по-прежнему не хватает тех аутентичных нюансов и стратегической остроты, которые способен обеспечить опытный профессионал индустрии. Хотя эти модели великолепно справляются с обработкой данных и созданием структуры, в написании рекламных текстов они не могут полностью заменить созданный человеком, эмоционально вовлекающий контент.

Размышления и взгляд в будущее

Я не технологический консерватор и всегда признаю решения, которые приносят осязаемую ценность. Но в данный момент я не являюсь и слепым поклонником ИИ. Я знаю, что сообщения для рекламы Google я продолжу создавать сам, точно так же, как и статьи. В технической оптимизации кампаний мы продолжим использовать алгоритмы ИИ там, где они доказывают стабильную отдачу и рентабельность.

Искусственный интеллект станет неотъемлемой частью нашей повседневности, но главное конкурентное преимущество будет определяться тем, как предприниматель сможет объединить мощь технологий со стратегическим видением человека, истинными ценностями и уважением к своему клиенту.

Часто задаваемые вопросы об искусственном интеллекте и Google Ads