Reklāma & analītika

Pēdējās 70 dienas līdz Universal Analytics slēgšanai un rīcības plāns datu nepazaudēšanai

AA Aigars Armanovs
• 19.04.23. • 6 min lasīšana

Līdz 2023. gada 1. jūlijam, kad Google oficiāli izslēgs desmitgadēm ilgi lietoto Universal Analytics (UA) datu apstrādi, ir atlikušas precīzi 70 dienas. Neskatoties uz atkārtotiem brīdinājumiem, simtiem Latvijas un Eiropas uzņēmumu joprojām paļaujas uz veco saskarni vai arī ir izveidojuši tukšu GA4 kontu bez reālas konversiju un e-komercijas mērīšanas. Šobrīd ir pēdējais brīdis rīkoties, lai nezaudētu vēsturiskos datus un biznesa kontroli.

🎯 Īsumā par svarīgāko

  • Neatgriezenisks termiņš: 2023. gada 1. jūlijā standarta Universal Analytics (UA) īpašumi pilnībā pārtrauks apstrādāt jaunus datus; bez konfigurēta GA4 analītika apstāsies.
  • Vēstures automātiska nepārnešana: Google nepārnes vēsturiskos datus no UA uz GA4 abu platformu principiāli atšķirīgo datu modeļu dēļ; vēsture ir manuāli jāarhivē.
  • Pasākumu (Event) bāzēta arhitektūra: GA4 vairs neizmanto sesiju un lapu skatījumu hierarhiju, bet gan elastīgu uz notikumiem balstītu modeli, kur katra darbība ir neatkarīgs pasākums.
  • E-komercijas un mērķu audits: Visi iepriekšējie mērķi (Goals) ir jāpārvērš par GA4 konversijām un jāpārbauda e-komercijas pirkumu precizitāte pirms vecās sistēmas atslēgšanas.

Kāpēc vēsturiskie dati netiks automātiski pārcelti

Visbiežākais maldīgais priekšstats uzņēmumu vadītāju vidū ir pārliecība, ka 'Google pats visu pārnesīs'. Diemžēl tas ir tehniski neiespējami. Universal Analytics balstījās uz sesijām (sessions) un lapu skatījumiem (pageviews), kamēr Google Analytics 4 ir uzbūvēts uz notikumu (events) un lietotāju (users) parametru bāzes.

Tā kā šīs divas datu struktūras ir matemātiski nesavietojamas, Google Analytics 4 sāk vākt datus tikai no tā brīža, kad tajā ir ievietots izsekošanas kods. Ja jūsu GA4 konts tika aktivizēts tikai vakar, jums nav iespējas tajā ieraudzīt 2022. vai 2021. gada pārdošanas dinamiku. Tāpēc vēsturisko datu eksports no UA ir akūts uzdevums.

Soli pa solim: <a href=GA4 un GTM ieviešana un datu glābšana" class="wp-image-4343" />
GA4 ieviešanas un datu glābšanas soļi pirms UA slēgšanas

Četru soļu plāns datu glābšanai pirms termiņa beigām

Lai nodrošinātu, ka jūsu uzņēmums pēc 1. jūlija nepaliek bez analītikas un salīdzinošās statistikas, sekojiet šim kontrolsarakstam:

1. Vēsturisko kopsavilkumu eksportēšana no UA: Izmantojiet Google Sheets spraudni 'Google Analytics Spreadsheet Add-on' vai manuālu eksportu CSV un PDF formātos. Saglabājiet mēneša kopsavilkumus par apmeklētāju avotiem, populārākajām piezemēšanās lapām, kanālu ienesīgumu un konversiju rādītājiem pēdējiem 3 līdz 5 gadiem.

2. BigQuery integrācija: Viena no lielākajām GA4 priekšrocībām ir bezmaksas tiešā integrācija ar Google BigQuery mākoņkrātuvi. Pieslēdzot BigQuery jau šodien, visi neapstrādātie notikumu dati tiks automātiski dublēti jūsu privātajā datubāzē, novēršot datu noilguma ierobežojumus nākotnē.

3. Notikumu un konversiju saskaņošana: Pārbaudiet, vai visi svarīgākie biznesa mērķi - pieteikuma formas iesniegšana, zvana klikšķis, e-pasta saite, pirkuma apstiprinājums - GA4 ir reģistrēti kā konversijas. Pārliecinieties, ka nosaukumi atbilst Google ieteiktajiem standartiem (piemēram, generate_lead, purchase, add_to_cart).

4. E-komercijas datu un ieņēmumu uzskaites audits: Vismaz divas nedēļas vērojiet un salīdziniet datus starp UA un GA4. Tā kā GA4 izmanto citu sesiju aprēķina loģiku, neliela atšķirība (parasti 5 līdz 10%) ir normāla, taču pirkumu skaitam un apgrozījumam ir jāsakrīt ar jūsu CMS vai grāmatvedības sistēmu.

Būtiskākās atšķirības starp UA un GA4 atskaitēm

Funkcija Universal Analytics (vecais) Google Analytics 4 (jaunais)
Datu modelis Sesijas un lapu skatījumi Notikumi un parametri
Atteikumu rādītājs (Bounce Rate) Sesija ar 1 lapas skatījumu Aizstāts ar Iesaistes rādītāju (Engagement Rate)
Starpierīču izsekošana Ierobežota, balstīta uz sīkfailiem Uzlabota, balstīta uz User-ID un Google Signals
Pārskatu pielāgošana Fiksēti standarta pārskati Pilnīga brīvība ar 'Izpētes' (Explorations) rīku
Datu glabāšanas termiņš Neierobežots Standartā 2 mēneši (jāpalielina uz 14 mēnešiem!)

Svarīgs iestatījums: Pēc noklusējuma GA4 datu saglabāšanas periods detalizētajiem pārskatiem ir iestatīts tikai uz 2 mēnešiem! Obligāti dodieties uz Administrators -> Datu iestatījumi -> Datu saglabāšana un nomainiet šo vērtību uz 14 mēnešiem.

Kā rīkoties ar Google Ads kampaņām un auditorijām

Ja jūsu Google Ads reklāmas izmanto mērķus, kas importēti no Universal Analytics, reklāmu optimizācija 1. jūlijā apstāsies. Jums nekavējoties jāimportē jaunie GA4 konversiju notikumi iekš Google Ads un pakāpeniski jāpārslēdz kampaņu viedā solīšana (Smart Bidding) uz jaunajiem mērķiem.

Biežāk uzdotie jautājumi

Pārskatu saglabāšana (par ko ziņojām materiālā par to, kā Universal Analytics ērai pielikts punkts):

Google ir paziņojis, ka piekļuve vēsturiskajiem datiem UA saskarnē tiks saglabāta vismaz 6 mēnešus (līdz 2023. gada beigām), pēc kā dati var tikt neatgriezeniski dzēsti.

Kāpēc GA4 uzrāda mazāk sesiju nekā Universal Analytics?

GA4 definē sesiju elastīgāk un nepārtrauc to pusnaktī vai pie jauna kampaņas parametra parādīšanās, kā to darīja UA. Tāpēc GA4 sesiju skaits parasti ir par 5 līdz 10 procentiem zemāks, taču iesaistes dati ir precīzāki.

Kā palīdz digitālo procesu un AI automatizācijas integrācijas?

Ja izmantojat Google Tag Manager (GTM) vai populāru CMS ar gataviem spraudņiem, pamata uzstādīšanu var veikt bez koda rediģēšanas, taču sarežģītai e-komercijai ir vēlams speciālista audits.

Ko nozīmē Engagement Rate un kā to vērtēt?

Iesaistes rādītājs mēra sesiju procentu, kurās lietotājs pavadījis vismaz 10 sekundes, apskatījis 2+ lapas vai veicis konversiju. Labs rādītājs vairumam vietņu ir virs 55-65%.

Noderīgs saturs?

Padalies ar šo rakstu ar kolēģiem vai partneriem

Palīdzi citiem atklāt praktiskas digitālā mārketinga, SEO un AI automatizācijas stratēģijas.

Aigars Armanovs

Aigars Armanovs

SEO arhitekts & AI procesu vadītājs | MMN dibinātājs

MMN vadītājs Aigars mārketingā pirmo pieredzi guvis mārketinga speciālista amatā veikalu tīklā Drogas 2005. gadā, vēlāk attīstot privātus interneta projektus un vadot vadošu digitālā mārketinga aģentūru Latvijā ar fokusu uz Google produktiem. Šobrīd specializējas digitālā mārketinga, SEO un biznesa procesu automatizācijā ar mākslīgā intelekta risinājumiem, palīdzot uzņēmumiem mērogot rezultātus.

Visi autora raksti • SEO pakalpojumi • LinkedIn profils
← Iepriekšējais raksts

WordPress 6.2 laidiena analīze un vietnes redaktora jaunās iespējas dizaina pielāgošanā

Nākamais raksts →

Klientu atsauksmju ietekme uz Google reklāmu efektivitāti un vietējo kampaņu atdevi

Atgriezties uz visiem rakstiem

Vēlaties pārrunāt sava biznesa digitālo izaugsmi?

Piesakiet 30 minūšu stratēģijas sarunu. Kopā izskatīsim jūsu digitālā mārketinga, SEO un AI automatizācijas potenciālu.

Pieteikt bezmaksas sarunu
Scroll to Top