Reklāma & analītika

Google Ads Smart Bidding stratēģiju salīdzinājums un pareizā brīža izvēle to aktivizēšanai

MG Mārtiņš Grūbe
• 16.08.23. • 6 min lasīšana

Google Ads automatizētās cenu solīšanas sistēmas - Smart Bidding - 2023. gadā ir sasniegušas brieduma posmu, kur mašīnmācīšanās algoritmi lielākoties spēj pārspēt manuālo likmju pārvaldību. Tomēr daudzi uzņēmumi joprojām piedzīvo krasu rezultātu kritumu brīdī, kad ieslēdz kādu no viedajām stratēģijām. Iemesls gandrīz vienmēr ir nepareizi izvēlēts brīdis, datu trūkums vai kļūdaina mērķu uzstādīšana.

🎯 Īsumā par svarīgāko

  • Datu apjoma slieksnis: Pirms Smart Bidding aktivizēšanas kampaņai pēdējo 30 dienu laikā nepieciešamas vismaz 30 līdz 50 reālas konversijas, lai algoritms nepieņemtu kļūdainus lēmumus.
  • Mācīšanās perioda pacietība: Pirmajās 7 līdz 14 dienās pēc jaunas cenu stratēģijas palaišanas kampaņu nedrīkst aiztikt, jo sistēma kalibrē solīšanas modeļus.
  • Target CPA pret Target ROAS: Pakalpojumu uzņēmumiem ar vienādu pieteikumu vērtību piemērotāks ir Target CPA, savukārt e-veikaliem ar atšķirīgiem groziem obligāti jāizmanto Target ROAS.
  • Budžeta un mērķu korelācija: Pārāk agresīvs mērķis (piemēram, nesamērīgi zems CPA) 'nosmacēs' reklāmu rādīšanu un samazinās kopējo darījumu skaitu.

Kā darbojas viedā solīšana un kā to izmanto mūsdienīga digitālā reklāma

Tradicionālā manuālā solīšana (Manual CPC) noteica vienu konkrētu klikšķa cenu visiem lietotājiem, kuri meklē konkrēto atslēgvārdu. Pretstatā tam Smart Bidding izmanto tā dēvēto izsoles laika solīšanu (Auction-time Bidding), kurā likme tiek dinamiski aprēķināta katram individuālam meklēšanas pieprasījumam.

Google algoritms milisekundes laikā analizē simtiem kontekstuālo signālu: lietotāja ierīci, fizisko atrašanās vietu, diennakts laiku, pārlūka valodu, operētājsistēmu, iepriekšējo pārlūkošanas vēsturi un pat laika apstākļus konkrētajā reģionā. Ja sistēma aprēķina augstu pirkuma varbūtību, tā palielina likmi; ja varbūtība ir zema, likme tiek samazināta vai reklāma netiek rādīta vispār.

Smart Bidding stratēģiju izvēles matrica un mērķi
Smart Bidding stratēģiju izvēles matrica un mērķi

Četru galveno Smart Bidding stratēģiju salīdzinājums

Katrai stratēģijai ir savs matemātiskais mērķis un piemērotība biznesa modelim:

Stratēģija Galvenais mērķis Piemērotākais bizness Kritiskais priekšnosacījums
Maximize Conversions Iegūt maksimālu pieteikumu skaitu budžeta ietvaros Jaunas kampaņas, pakalpojumu pieteikumi Stingrs dienas budžeta limits
Target CPA Iegūt konversijas par konkrētu noteiktu cenu B2B, juridiskie pakalpojumi, pieteikumu anketas Vismaz 30 konversijas pēdējā mēnesī
Maximize Conversion Value Gūt lielāko iespējamo apgrozījumu no budžeta E-veikali ar dažādu cenu produktiem Iestatīta precīza uzskaite ar Google Analytics 4 un GTM
Target ROAS Nodrošināt konkrētu reklāmas izdevumu atdevi procentos E-komercijas zīmoli ar zināmām maržām Vismaz 50 vērtības konversijas mēnesī

Kāpēc pārāk agra Smart Bidding ieslēgšana iznīcina kampaņu

Lielākā kļūda, ko pieļauj mārketinga speciālisti, ir Target CPA vai Target ROAS aktivizēšana pilnīgi jaunā kontā bez vēsturiskiem datiem. Mašīnmācīšanās algoritms nevar prognozēt nākotni tukšā vietā. Ja kampaņai nav pietiekami daudz konversiju signālu, algoritms sāk minēt un eksperimentēt uz jūsu budžeta rēķina.

Ieteicamais ceļš jauniem kontiem:

1. Fāze - Datu vākšana ar Enhanced CPC vai Maximize Clicks: Pirmajās divās līdz četrās nedēļās mērķis ir piesaistīt kvalitatīvu trafiku un savākt vismaz 30 līdz 50 konversijas, lai kontā izveidotos profils par pircēju uzvedību.

2. Fāze - Pāreja uz Maximize Conversions: Kad pamatdati ir uzkrāti, kampaņu pārslēdz uz Maximize Conversions bez konkrēta CPA griestu limita, ļaujot algoritmam noskaidrot reālo tirgus cenu.

3. Fāze - Mērķa Target CPA vai Target ROAS nofiksēšana: Tikai pēc tam, kad sistēma konsekventi ģenerē rezultātus, iestata Target CPA, par pamatu ņemot pēdējo 30 dienu faktisko vidējo CPA, nevis idealizētu vēlmi.

Mācīšanās perioda noteikumi un biežākās vadības kļūdas

Mācīšanās periodā (par ko sīkāk esam rakstījuši analīzē par Smart Bidding efektivitāti pret manuālo CPC) sistēma stabilizē likmes (Mācās). Šis periods parasti ilgst 7 līdz 14 dienas. Šajā laikā stingri aizliegts:

- Mainīt kampaņas dienas budžetu vairāk nekā par 15 līdz 20 procentiem vienā reizē.
- Pievienot desmitiem jaunu atslēgvārdu vai mainīt reklāmu tekstus.
- Mainīt konversiju uzskaites iestatījumus vai galvenos mērķus.

Jebkura krasa iejaukšanās atiestata mašīnmācīšanās ciklu, liekot algoritmam sākt visu no jauna un paildzinot nepastāvības periodu.

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai Smart Bidding strādā ar maziem budžetiem?

Jā, taču ar noteikumu, ka budžets ir pietiekams, lai iegūtu vismaz 1 līdz 2 konversijas dienā. Ja budžets atļauj tikai vienu klikšķi nedēļā, algoritms nespēj mācīties.

Kā rīkoties, ja pēc Target CPA ieslēgšanas rādījumu skaits nokrīt līdz nullei?

Tas nozīmē, ka iestatītais mērķa CPA ir pārāk zems un tirgus realitātei neatbilstošs. Paaugstiniet Target CPA par 30-40% un pakāpeniski samaziniet to pēc tam, kad rādījumi atjaunojas.

Vai manuālās likmes 2023. gadā ir pilnībā mirušas?

Nē, manuālā solīšana joprojām ir noderīga kampaņu pirmajās dienās, kā arī ļoti šaurās B2B nišās ar mikroskopisku meklējumu apjomu, kur mašīnmācīšanās modeļiem trūkst datu apjoma.

Secinājumi un nākamie soļi

Smart Bidding nav brīnumlīdzeklis, kas novērsīs kļūdas slikti strukturētā kontā vai uzlabos nekonkurētspējīgu piedāvājumu. Tā ir spēcīga pastiprināšanas sistēma, kas lieliski darbojas tad, ja pamatā ir tīri dati, korekta konversiju uzskaite un reālistiski biznesa mērķi. Pārejiet uz automatizāciju pakāpeniski un dodiet algoritmam laiku pierādīt efektivitāti.

Noderīgs saturs?

Padalies ar šo rakstu ar kolēģiem vai partneriem

Palīdzi citiem atklāt praktiskas digitālā mārketinga, SEO un AI automatizācijas stratēģijas.

Mārtiņš Grūbe

Mārtiņš Grūbe

Google Ads & PPC kampaņu stratēģis | 15+ gadu pieredze

Mārtiņš ir viens no pieredzējušākajiem Google Ads un digitālās reklāmas speciālistiem Latvijā kopš 2011. gada, kurš šobrīd attīsta Google Ads reklāmu pārvaldību ar AI aģentiem. Palīdz uzņēmumiem izveidot precīzi mērķētas, rentablas kampaņas un maksimāli izmantot mākslīgā intelekta automatizācijas iespējas.

Visi autora raksti • Google Ads pakalpojumi • LinkedIn profils
← Iepriekšējais raksts

Mājaslapas navigācijas struktūra un izvēļņu dizains apmeklētāju ceļa atvieglošanai

Nākamais raksts →

Google 2023. gada augusta pamatalgoritma atjauninājums un soļi vietnes redzamības nosargāšanai

Atgriezties uz visiem rakstiem

Vēlaties pārrunāt sava biznesa digitālo izaugsmi?

Piesakiet 30 minūšu stratēģijas sarunu. Kopā izskatīsim jūsu digitālā mārketinga, SEO un AI automatizācijas potenciālu.

Pieteikt bezmaksas sarunu
Scroll to Top